ترس از بحران آب و هوا می تواند شدت فصل آلرژی را تا 60٪ افزایش دهد | آلرژی

یک سیستم جدید پیش بینی گرده پیشنهاد می کند ، شرایط اضطراری آب و هوا می تواند شدت فصل حساسیت در آینده را تا 60 درصد افزایش دهد ، در حالی که یک سیستم جداگانه می تواند شدت فصل گرده های چمن را ماه ها پیش بینی کند.

چنین ابزاری می تواند به متخصصان بهداشت کمک کند تا برای افزایش موارد تب یونجه یا بستری شدن در بیمارستان برای آسم مربوط به آلرژی آماده شوند. پیش بینی های گرده های فصلی همچنین می تواند برخی از مبتلایان به تب یونجه را برای جلوگیری از فصلی به خصوص با سفر به خارج از کشور ، ممکن کند.

حدود یک چهارم مردم در انگلیس حساسیت به گرده یا تب یونجه را تجربه می کنند ، هر ساله تعداد آنها افزایش می یابد. اگرچه شمارش روزانه گرده بر اساس پیش بینی آب و هوای روز بعد و زمان سال قابل پیش بینی است ، اما پیش بینی طولانی مدت برای شهرها یا مناطق خاص دشوارتر است – به این معنی که هیچ راهنمایی روشنی در مورد چگونگی آمادگی برای فصول آلرژی وجود ندارد.

از آنجا که مطالعات قبلی افزایش آلرژی را در نتیجه بحران آب و هوا پیش بینی کرده اند ، آنها معمولاً شامل برآورد مشاهدات افزایش غلظت گرده در دهه های اخیر به جلو هستند. کارستن اسکوت ، استاد علوم جوی در دانشگاه ووستر ، گفت: “این مطالعات به طور ذاتی گذشته نگر هستند و پیش بینی نمی کنند که 30 سال دیگر چه اتفاقی بیفتد.”

برای رفع این شکاف ها ، Skjøth و همکارانش دو سیستم پیش بینی جداگانه ساختند. اولین مورد ، که برای ارزیابی بلند مدت مانند تأثیر شرایط اضطراری آب و هوا یا سناریوهای تخفیف طراحی شده است ، مشاهدات ترکیبی از نحوه تأثیر دی اکسید کربن بر رشد چمن را با داده هایی در مورد چگونگی تأثیر هوا بر بهره وری گرده ها ترکیب می کند.

Skjøth گفت: “در اینجا ما یک مدل گیاهی پویا داریم که پیش بینی می کند – و روی نقشه نمایش می دهد – افزایش انتظار می رود غلظت گرده در آب و هوای آینده باشد.”

با فرض دو برابر شدن سطح دی اکسیدکربن ، این به معنای افزایش شدت آلرژی در فصل گرده چمن در آینده تا 60٪ خواهد بود ، اگرچه سرعت این اتفاق بستگی به تأثیر استراتژی های کاهش بحران آب و هوا دارد.

سیستم پیش بینی دوم طی سالهای متمادی اندازه گیری دمای هوا ، بارش و غلظت گرده را در 28 ایستگاه نظارت بر گرده در شمال غربی اروپا ترکیب کرده است. آزمایشات نشان داد که این می تواند شدت فصل گرده چمن را بر اساس الگوهای آب و هوایی پیش فصلی پیش بینی کند ، که می تواند رشد چمن و تولید گرده را تحت تأثیر قرار دهد.

Skjøth ، که تحقیقش در Science منتشر شده است ، گفت: “این نوع جدیدی از اطلاعات است که می تواند به جای برنامه ریزی روزمره ، و مهمتر برای برنامه ریزی قبل از شروع فصل ، برای برنامه ریزی طولانی مدت مورد استفاده قرار گیرد.” “این به شما رقم دقیقی نمی دهد ، اما به شما خواهد گفت که آیا فصل آینده بسیار شدید خواهد بود – کمی مانند زمانی که Met Office پیش بینی های خود را در پاییز در مورد اینکه آیا زمستان مرطوب یا سختی خواهیم داشت ، منتشر می کند.

“اگر پیشاپیش بدانیم که یک فصل گرده بسیار سخت را پشت سر می گذاریم ، این می تواند اطلاعاتی راجع به میزان نیاز فروشگاه های دارو به قفسه های خود فراهم کند. همچنین می تواند به افراد کمک کند تا برنامه ریزی کنند که چه وقت مرخصی سالانه بگیرند ، یا حتی با سفر به کشوری دیگر از فصل گرده جلوگیری کنند. “

وی گفت که روش جدید می تواند با آخرین نسل از سیستم های پیش بینی هوا ترکیب شود و پیش بینی های دقیق تر روزانه را ایجاد کند.

دکتر Rachel McInnes ، مدیر علمی تأثیرات کیفیت هوا در Met Office ، و یکی از نویسندگان مقاله گفت: “برای مبتلایان ، تب یونجه می تواند بسیار ناتوان کننده باشد و گرده علف ها بدترین فرد است. بنابراین هرگونه بینش در مورد احتمال احتمالی فصل گرده های آتی در سراسر انگلیس واقعاً مورد استقبال قرار خواهد گرفت.

وی افزود: “تاكنون تولید پیش بینی برای دوربرد از توان علمی خارج بوده است ، تا حدودی به این دلیل كه محاسبه میزان گرده به عوامل هواشناسی و همچنین استفاده از زمین بستگی دارد. اما با ترکیب مدل های استفاده از زمین و آب و هوا و نتایج پایش در تعدادی از سایت های تحقیقاتی ، تیم توانسته است دستیابی به موفقیت مهم را ایجاد کند و چشم انداز دلچسب پیش بینی گرده دوربرد را فراهم کند.

“کارهای بعدی احتمالاً شامل پیوند دادن روشهای تیم با مدلهای پراکندگی جوی و نقشه های دقیق از گونه های مختلف چمن های مختلف برای افزایش پیچیدگی است.”

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *